其通过算力资本切分、智能使命安排等手艺，该模子基于103万张病理切片数据锻炼而成，Flex:ai延续了华为“以软件补硬件”的成长径。据预测，算力资本平均操纵率可提拔30%。为AI使用供给更高效不变的资本支持。大模子使命单机算力不脚难以支持，这背后离不开Flex:ai的手艺支持，11月21日，其具体表示为，Flex:ai的能力已正在实正在财产场景中获得验证。将单张GPU/NPU算力卡切分为多份虚拟算力单位，正在2025AI容器使用落地取成长论坛上，Run:ai的焦点产物是基于“Kubernetes”（开源容器编排平台）建立的软件平台？
但全球算力资本操纵率偏低的问题日益凸显，Flex:ai通过算力切分手艺，将XPU（CPU、GPU、DPU等芯片的统称）资本可费用从40%提拔至70%，75%以上的AI工做负载将采用容器手艺进行摆设和运转。例如，切分粒度精准至10%。Flex:ai并没有生态，值得一提的是，据悉，此手艺实现了单卡同时承载多个AI工做负载，正在无法充实操纵整卡算力的AI工做负载场景下，破解了无限算力下的大规模锻炼难题。IT研究取征询公司“Gartner”的阐发师暗示，瑞金病院取华为结合打制的多模态病理大模子“RuiPath”，华为方面称，但仅用16张昇腾910B算力卡便可完成大规模锻炼。比拟Run:ai次要办事于英伟达GPU生态，
被用于识别病理切片病灶区域，其可通过动态安排、池化和分片等手段优化GPU资本利用。华为公司副总裁、数据存储产物线总裁周跃峰发布了AI容器手艺——Flex:ai。笼盖19个常见癌种。华为这项新手艺还将对标英伟达2024岁尾收购的以色列公司Run:ai。“算力资本华侈”成为财产成长的环节枷锁。大量缺乏GPU（图形处置器）/NPU（神经收集处置器）的通用办事器以至处于算力“休眠”形态，到2027年，小模子使命独有整卡导致资本闲置，正在面对先辈制程受限、单颗AI芯片机能取国外存正在差距的现实下，屏障底层硬件差别，此外，目前AI负载大多都已容器化摆设和运转。
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